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智能制造引领行业革命,机械设备行业将迎来新机遇

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-05-23 0:29:28 * 浏览: 184
随着去年国务院发布的《中国制造2025》,智能制造已经成为新一轮的产业转型。数字化,网络和智能日益成为未来制造业的主要趋势。机械设备行业将面临新的调整和新的市场机会。智能制造引领行业革命机械设备行业将迎来新机遇工业生产中的高能耗和高污染已成为工业升级的严重问题。在创新,协调,绿色,开放和共享的发展理念下,绿色制造已成为惯例,机械设备制造业将面临新的调整,当然也将带来巨大的市场机遇。 “十三五”期间,中国重点产业全面启动,逐步实现智能化转型。数字化研发设计工具的渗透率达到72%,关键工艺数控化率达到50%。这是《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》中设定的任务目标,这是《中国制造2025》的辅助文件之一。自金融危机以来,以智能制造为代表的新一轮工业转型,已经出现在世界各地。数字化,网络和智能日益成为未来制造业的主要趋势。世界主要工业化国家已加紧努力,编排文章,并启动了新的国家战略,以重振制造业,以支持和促进智能制造业的发展。为了加快中国制造业的转型升级,提高质量和效率,国务院于去年发布了《中国制造业2025》,以智能制造为主要方向,加快了中国新经济增长动力的培育和发展。抓住新一轮工业竞争的制高点。当前,中国制造业仍处于机械化,电气化,自动化和信息化并存的阶段,不同地区,不同行业,不同企业的发展不平衡。智能制造的发展面临着突出的问题,如关键技术设备受到人们的制约,智能制造的信息安全基础薄弱,智能制造新模型的推广尚未开始,智能应用集成缓慢等。与工业化国家相比,促进中国制造业的智能化转型更加困难。工业和信息化部表示,加快智能制造项目的组织和实施对促进“中国制造2025”十个重点领域的首次突破,促进传统制造业的转型升级,实现制造能力的目标。根据实施指南,智能制造项目分两个阶段实施:“十三五”期间,通过数字制造的普及和智能制造的试点示范,传统制造业的关键领域将基本实现数字化以有条件和基础为重点的制造业工业已全面启动并逐步实现智能化转型。在“十四五”期间,智能制造的实施得到了加强。关键技术设备,智能制造标准/工业互联网/信息安全以及核心软件支持能力得到了显着增强。建立了新的生产体系​​,重点行业逐步实现智能化转型。两个主要阶段集中在三个关键任务上。一方面,征服关键技术装备。针对实现智能制造所需的关键技术设备受人为约束的问题,重点关注核心关键环节,如感知,控制,决策和执行等,依靠构造f关键领域的智能工厂和数字车间以及传统制造业的智能化转型,突破性的高端数控机床和工业机器人,增材制造设备,智能传感和控制设备,智能检测和装配设备,智能物流和仓储设备,五项关键技术设备,启动第一批设备开发,提高质量和可靠性,实现工程应用和产业化。另一方面,为智能制造奠定了坚实的基础。着眼于智能制造标准落后,核心软件缺失,工业互联网基础薄弱,信息安全体系薄弱等瓶颈,构建基本完善的智能制造标准体系,开发智能制造核心支持软件,建立高效可靠的工业互联网基础。信息安全系统为智能制造的发展奠定坚实的基础。另外,培育和推广智能制造的新模式。针对原材料制造业,装备制造业,消费品制造业等苛刻,危险,连续,重复的传统制造业智能升级的需要,我们将继续推进智能化转型,选择重点骨干企业。具有良好基本条件和迫切需求的地区和行业。 ,推广数字技术,系统集成技术,关键技术设备和智能制造设备,进行新模型的试点演示,建立智能车间/工厂,并重点培育离散智能制造,过程智能制造,网络协作制造以及大型大规模个性化定制,远程操作和维护服务。根据实施指南,“十三五”期间要实现的具体目标是:突破关键技术装备。高端数控机床和工业机器人,增材制造设备的性能稳定性和质量可靠性已达到国际同类产品水平。智能测控设备,智能测试组装设备,智能物流仓储设备基本满足国内需求,具有较强的竞争力,关键技术设备的国内市场满意度超过50%。智能制造的基本功能已得到显着改善。初步建立了基本而完善的智能制造标准体系,完成了一批急需的国家和行业关键标准,知识产权智能制造核心支持软件国内市场满意度超过30%,初步构筑了诸如IPv6和4G / 5G测试网络,徽标分析系统,工业云计算以及与行业集成的大数据平台和信息安全系统。智能制造的新模式继续成熟。离散智能制造,过程智能制造,网络协同制造,大规模个性化定制以及远程运维服务等五种智能制造新模式不断得到完善和完善。条件性和基础性行业已实现试点示范,推广和应用。一批智能车间/工厂。试点示范项目的运营成本降低了30%,产品生产周期缩短了30%,次品率降低了30%。重点行业智能转型取得显著成效。有条件和基础的传统制造业已经基本普及了数字化,全面启动并逐步实现了智能化转型,数字化研发和设计工具的普及率达到了72%,关键过程的数控化率达到了50%,十个重点领域的情报水平得到了显着提高。完成了60多种类型的智能制造设备集成创新。
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